Pianificazione delle risorse basata sull’intelligenza artificiale: pianificazione delle risorse supportata dall’intelligenza artificiale con Visual Planning®
La bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale integra Visual Planning® offre funzioni per l’analisi e l’elaborazione dei dati di pianificazione. Aiuta i responsabili della pianificazione a individuare più rapidamente i livelli di carico, i colli di bottiglia, le disponibilità e le possibili alternative di pianificazione.
Le analisi e i suggerimenti possibili dipendono dai dati disponibili, dalle regole di pianificazione definite, dalla versione utilizzata e dalla specifica configurazione del sistema. Le decisioni e le approvazioni rimangono di competenza degli utenti responsabili.
A seconda del contesto di applicazione, è possibile tenere conto di collaboratori, qualifiche, progetti, macchine, veicoli, ordini, scadenze e capacità disponibili .
La bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale in sintesi
- Destinatari: Aziende con esigenze complesse di pianificazione del personale, dei progetti, dei macchinari, della produzione o delle risorse
- Possibile base di dati: Disponibilità, orari di lavoro, qualifiche, scadenze, ordini, progetti, macchinari, capacità e regole di pianificazione definite
- Attività supportate: Analizzare i livelli di utilizzo, individuare i colli di bottiglia, verificare i dati e confrontare le alternative di pianificazione
- Integrazioni: Trasferimento dei dati tramite importazione, esportazione, accesso al database, API, servizi web o interfacce progettate su misura
- Interfacce di progetto realizzate: tra cui Abacus, SAP, Microsoft Dynamics, baubit e m-soft
- Responsabilità: Le proposte e i risultati delle analisi vengono esaminati e approvati dai responsabili della pianificazione competenti
Per ulteriori informazioni sulle funzionalità, le modalità operative e le integrazioni, si prega di consultare la pagina Software di pianificazione delle risorse Visual Planning® .
Che cos’è una bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale?
Una bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale combina la pianificazione digitale delle risorse con funzioni di analisi basata sui dati e di supporto decisionale.
Le informazioni di pianificazione disponibili possono essere esaminate, collegate tra loro e valutate sulla base di condizioni quadro definite. Ciò consente di rappresentare in modo più chiaro eventuali conflitti, colli di bottiglia o assegnazioni alternative.
L’intelligenza artificiale non sostituisce la valutazione tecnica da parte dei responsabili della pianificazione. Essa fornisce informazioni aggiuntive e possibili opzioni operative. Spetta agli utenti responsabili decidere quale piano venga effettivamente attuato. Gli utenti responsabili.
Soprattutto nel caso di progetti di ampia portata Pianificazione dei progetti , Pianificazione dell’impiego del personale , Pianificazione della produzione e strutture complesse delle risorse, un’analisi strutturata dei dati può supportare la pianificazione quotidiana.
Perché la pianificazione basata sull’intelligenza artificiale?
Con l’aumentare del numero di collaboratori, progetti, commesse, macchinari e sedi, aumenta anche l’impegno richiesto per il coordinamento e la valutazione dei dati di pianificazione. Un’analisi basata sull’intelligenza artificiale può aiutare a esaminare più rapidamente grandi quantità di dati e a evidenziare andamenti significativi.
Analizzare i livelli di utilizzo
È possibile mettere a confronto le capacità libere e quelle occupate. In questo modo, è più facile individuare eventuali sovraccarichi o sottoutilizzi evidenti.
Individuare i colli di bottiglia
Sovrapposizioni di appuntamenti, risorse mancanti e situazioni critiche di capacità possono essere identificate sulla base dei dati di pianificazione disponibili .
Confrontare le alternative di pianificazione
È possibile mettere a confronto diverse assegnazioni di risorse o scenari di pianificazione come strumento decisionale.
Tenere conto delle qualifiche
Se vengono gestiti i dati corrispondenti, le competenze, le certificazioni e le esperienze possono essere incluse nell’analisi delle possibili assegnazioni delle risorse.
Valutare l’impatto delle modifiche
Le assenze per malattia, i rinvii di appuntamenti o i nuovi ordini possono essere analizzati in relazione alle loro possibili ripercussioni sulle pianificazioni esistenti.
Controllare la qualità dei dati
Le informazioni di pianificazione incomplete, contraddittorie o anomale sono più facilmente individuabili. La significatività dei risultati dipende in modo determinante dalla qualità e dall’attualità dei dati utilizzati.
Situazioni tipiche di pianificazione
I collaboratori sono sovraccarichi di lavoro o non sono assegnati alle mansioni adeguate
Una volta inserite le qualifiche, le disponibilità, gli orari di lavoro e i livelli attuali di carico di lavoro, è possibile individuare eventuali sovraccarichi e assegnazioni inadeguate .
I progetti non dispongono di capacità sufficienti
È possibile individuare eventuali carenze di personale, macchinari o fasce orarie e confrontarle con possibili assegnazioni alternative.
Le risorse vengono impiegate in modo non uniforme
È possibile confrontare tra loro le risorse libere, occupate e sovraccariche . In questo modo, i responsabili della pianificazione ottengono una visione d’insieme più chiara delle capacità disponibili.
I colli di bottiglia nella produzione vengono individuati troppo tardi
Quando gli ordini, i macchinari, i collaboratori e le fasi di produzione sono interconnessi, è possibile rappresentare in modo più trasparente gli impegni critici e i possibili colli di bottiglia .
Pianificazione su tabella supportata dall’intelligenza artificiale o pianificazione manuale su tabella?
| Pianificazione manuale tramite tabelle | Tabella di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale |
|---|---|
| I dati di pianificazione devono essere verificati manualmente | I dati selezionati possono essere analizzati sulla base di regole |
| Sono possibili diverse versioni del file | I dati di pianificazione vengono messi a disposizione a livello centrale |
| I colli di bottiglia devono essere individuati manualmente | È possibile evidenziare i picchi di carico significativi |
| Le alternative vengono raccolte singolarmente | È possibile mettere a confronto diversi scenari |
| Con l’aumentare della complessità, le dipendenze diventano sempre più confuse | Risorse, scadenze e dipendenze vengono visualizzate in modo interconnesso |
L’analisi basata sull’intelligenza artificiale funge da supporto aggiuntivo. La qualità dei risultati dipende dalla completezza, dall’attualità e dalla struttura dei dati sottostanti.
IA per la pianificazione delle risorse
Disponibilità, qualifiche, carichi di lavoro e regole di pianificazione definite possono essere analizzati congiuntamente. Su questa base è possibile esaminare le possibili assegnazioni delle risorse e presentarle come strumento decisionale.
Scoprite di più sulla pianificazione delle risorse con Visual Planning®
IA per la pianificazione dei progetti
Nella pianificazione dei progetti è possibile considerare congiuntamente le risorse disponibili, le scadenze, le priorità e le dipendenze. In questo modo, i rischi legati alle scadenze e le carenze di capacità risultano più facilmente individuabili. La valutazione finale spetta alla direzione del progetto.
Scoprite di più sulla pianificazione dei progetti con Visual Planning®
L'intelligenza artificiale per la pianificazione del personale
Una volta registrate le qualifiche, gli orari di lavoro, i turni, le assenze e le disponibilità, tali informazioni possono essere integrate nell’analisi dei possibili impieghi del personale.
Il sistema può aiutare a identificare i collaboratori idonei e a evidenziare eventuali sovraccarichi o carenze di personale. La possibilità di ricorrere all’assegnazione automatica deve essere valutata in base alla specifica configurazione e al caso d’uso concreto.
Scoprite di più sulla pianificazione del personale con Visual Planning®
IA per la pianificazione della produzione
Gli ordini di produzione, i macchinari, i collaboratori e le fasce orarie disponibili possono essere analizzati congiuntamente. In questo modo è possibile illustrare in modo più trasparente eventuali conflitti di capacità, occupazioni critiche dei macchinari e carenze di personale.
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IA per la pianificazione delle capacità
È possibile analizzare i livelli di carico attuali e futuri sulla base dei dati di pianificazione disponibili. Le capacità libere, i possibili sovraccarichi e le strozzature possono così essere rappresentati in modo chiaro e presi in considerazione nella pianificazione successiva.
Scoprite di più sulla pianificazione delle risorse e delle capacità
Quali funzioni è possibile utilizzare?
| Funzionalità | Classificazione |
|---|---|
| Analisi del carico di lavoro | Sulla base dei dati disponibili relativi a capacità, scadenze e calendario è possibile |
| Rilevamento dei colli di bottiglia | Possibile sulla base di regole definite e dati di pianificazione aggiornati |
| Considerazione delle qualifiche | Possibile, purché siano stati inseriti i dati relativi alle qualifiche richiesti |
| Confronto tra alternative di pianificazione | A seconda del caso d’uso, del database e della configurazione del sistema |
| Assegnazione automatica delle risorse | Non garantito in via generale e da verificare in relazione al progetto specifico |
| Previsione dei ritardi nei progetti | A seconda del database disponibile e delle funzionalità utilizzate |
| Assistenza generativa | Non garantita in modo generalizzato come funzionalità standard di ogni installazione |
Utilizzare i dati provenienti da sistemi ERP e di terze parti
Visual Planning® è in grado di importare dati di pianificazione da sistemi esistenti o di trasferirli ad altre applicazioni. A seconda del progetto, sono disponibili a tal fine funzioni di importazione ed esportazione, accessi a database, API, servizi web o interfacce progettate su misura.
Nei progetti già realizzati sono state implementate, tra l’altro, interfacce con i seguenti sistemi:
- Abacus
- SAP
- Microsoft Dynamics
- baubit
- m-soft
- ulteriori sistemi ERP e settoriali personalizzati
A seconda del progetto, è possibile importare, ad esempio, dati relativi a clienti, dipendenti, ordini, produzione, servizi, risorse e operazioni. I risultati della pianificazione, le prenotazioni, le informazioni sullo stato, i riscontri o i dati temporali possono essere restituiti al sistema principale, se necessario.
I sistemi citati sono interfacce di progetto già realizzate . Ciò non implica automaticamente che per ogni installazione esista un connettore standard universalmente disponibile. L’ implementazione tecnica viene verificata in base alle versioni utilizzate, alle interfacce disponibili, ai campi dati richiesti, alle direzioni dei dati, agli intervalli di sincronizzazione e ai requisiti di sicurezza.
Ulteriori informazioni sulle interfacce e sulle integrazioni ERP
Limiti e presupposti della pianificazione basata sull’intelligenza artificiale
Le analisi basate sull’intelligenza artificiale richiedono dati di pianificazione completi, aggiornati e adeguatamente strutturati. Qualifiche mancanti, disponibilità obsolete o informazioni incomplete sugli ordini possono limitare la significatività dei risultati.
- Le regole di pianificazione devono essere definite in termini tecnici e configurate correttamente.
- I dati anagrafici e di movimento necessari devono essere disponibili.
- Le proposte devono essere verificate dagli utenti responsabili.
- Si prega di tenere conto dei diritti degli utenti e delle norme sulla protezione dei dati.
- Le funzioni disponibili possono variare a seconda della versione, della licenza, del modulo e della configurazione del progetto.
- Non si presuppone in modo generalizzato che le decisioni o le approvazioni avvengano in modo automatico.
Domande frequenti sulla bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale
Che cos’è una bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale?
Una bacheca di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale integra la pianificazione digitale delle risorse con funzioni di analisi dei dati di pianificazione. Può aiutare a rendere visibili i livelli di carico, i colli di bottiglia, le dipendenze e le possibili alternative di pianificazione.
L’intelligenza artificiale pianifica automaticamente il personale?
L’assegnazione automatica dei collaboratori non è parte integrante di ogni installazione. La possibilità di effettuare assegnazioni in modo automatizzato o di fornirle come suggerimenti, nonché la portata di tale funzione, dipendono dal database, dalle regole di pianificazione, dalla versione utilizzata e dalla configurazione del sistema.
Quali dati sono necessari per una pianificazione basata sull’intelligenza artificiale?
A seconda del contesto di applicazione, possono essere necessari, tra l’altro, disponibilità, orari di lavoro, qualifiche, scadenze, progetti, ordini, priorità, macchine, capacità e regole di pianificazione definite.
L’intelligenza artificiale è in grado di tenere conto delle qualifiche?
Le qualifiche, le certificazioni e le esperienze possono essere prese in considerazione purché tali informazioni siano gestite in modo strutturato e siano state approvate per la rispettiva pianificazione.
L’intelligenza artificiale è in grado di prevedere i ritardi nei progetti?
La possibilità di elaborare previsioni relative a eventuali ritardi nei progetti dipende dai dati storici e attuali disponibili, nonché dalle funzioni utilizzate. Non viene garantita in modo generalizzato per ogni installazione la possibilità di effettuare tali previsioni.
L’intelligenza artificiale è in grado di individuare i colli di bottiglia nella produzione?
Quando le occupazioni dei macchinari, gli ordini, i collaboratori, le scadenze e le capacità disponibili sono collegati tra loro, è possibile individuare le occupazioni critiche e i possibili colli di bottiglia.
Visual Planning® è in grado di utilizzare dati provenienti da SAP o da altri sistemi ERP?
Sì, i dati provenienti da sistemi ERP e di terze parti possono essere importati nell’ambito di un progetto di interfaccia. Tra le interfacce di progetto già realizzate figurano, tra le altre, quelle con SAP, Abacus, Microsoft Dynamics, baubit e m-soft. L’implementazione tecnica concreta deve essere verificata per il sistema specifico in questione.
L’intelligenza artificiale prende autonomamente decisioni vincolanti?
L’intelligenza artificiale serve all’analisi e al supporto decisionale. Le decisioni tecniche, le approvazioni e la responsabilità della pianificazione attuata rimangono di competenza degli utenti responsabili.
La piattaforma di pianificazione basata sull’intelligenza artificiale è adatta alle PMI?
La soluzione può essere adatta anche alle piccole e medie imprese. Fattori determinanti sono la complessità della pianificazione, la base dati disponibile e le esigenze concrete. L’ambito di applicazione, i moduli e la configurazione vengono definiti in base al caso d’uso specifico.
Scoprite la pianificazione basata sull’intelligenza artificiale con Visual Planning®
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